利用numpy进行简单矩阵运算

1. 环境配置

  • Python3.9 +PyCharm作IDE

  • 环境配置过程：emmm, Python的安装较为简单，只要保证add to path就可以，安装PyCharm Community Edition后可以自动搜索到Python

  • 打开cmd命令行，键入：

  •   pip install numpy
  
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    	即可傻瓜式安装对应版本的numpy

    ##### 2. 实验步骤

    - 因为之前学过Python，再简单学习一下numpy里的函数和语法。

    - 创建numpy.array二维数组表示矩阵（其实也可以用numpy.matrix）

    - 直接上代码！

    - ```python
    	import numpy as np
    	
    	v=np.array([1,2,3])
    	u=np.array([1,0,0])
    	
    	print('v+u:')
    	print(v+u)
    	
    	print('3v=')
    	print(3*v)
    	
    	A=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
    	B=np.array([[1,-1],[2,3]])
    	
    	print("BA=")
    	print(np.matmul(B,A))
    	
    	print("Av+Au")
    	print(A*v+A*u)
    	
    	print("A的转置")
    	print(A.T)
    	
    	print("B的逆")
    	print(np.linalg.inv(B))
    	
    	print("A^2")
    	print(A^2)
    	
    	print('解方程')
    	A1=np.array([[5,4],[1,-3]])
    	b=np.array([1,2])
    	print(np.linalg.solve(A1,b))
3. 运行结果展示

屏幕截图_20221209_095923

与手工计算结果相同(❁´◡`❁)